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DDS permitindo que o DBA faça rollover

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No final de cada semestre, os alunos estão em uma corrida louca para terminar o DBA. Muitos acabam comprando quantidades exorbitantes de alimentos. Michelle Martinez ’17 comentou: “Ajuda-nos a tirar o máximo proveito do nosso dinheiro e sinto que reduz a cultura da compulsão alimentar no final do semestre.”

No último semestre, Annie Sun '16 tinha mais de $ 500 restantes no DBA e gastou tudo em um passeio final. Este termo, o infeliz incidente se repetiu e ela nem mesmo terminou a pilha que comprou no semestre passado.

Caso do DBA Spending Spree
Foto cedida por Annie Sun ’16

Esta foi uma mudança que muitos alunos esperavam. Missy Cantave ’16 disse: “Eu sempre quis que o DBA mudasse para cada período porque eu, por exemplo, tive que acelerar muito o DBA no final do período”.

Com esta nova regra, os hábitos de consumo dos alunos mudarão. Don previu: “Dependendo do aluno, eles podem optar por um plano maior para o período de outono e fazer uma redução no período seguinte”.

No entanto, Josh Wang ’15 observou: “Eu não posso esperar para ver a ridícula onda de gastos no final da primavera com todo o DBA acumulado.”

Mas, para este semestre, o DBA terminará em 8 de junho e as grandes marés de compras continuarão. Para alguns, este é mais um obstáculo além das finais. Para outros, eles estão apenas felizes com a implementação do plano de rollover de DBA.

Randi Young ’15 resume isso perfeitamente com seu entusiasmado “” YAAAAAAAAAAAAAAAAS! ”

Veja a postagem original, DDS Permitindo que DBA Rollover, na Spoon University.

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Capturando uma carga de trabalho com WorkloadTools

Na semana passada, mostrei como usar o WorkloadTools para analisar uma carga de trabalho. Como você viu, usar SqlWorkload para extrair dados de desempenho de sua carga de trabalho é extremamente fácil e bastam alguns toques no seu editor de texto favorito para criar o arquivo de configuração .json perfeito.

Hoje vou mostrar como capturar uma carga de trabalho e salvá-la em um arquivo. Se você já tentou realizar esta tarefa com qualquer outra ferramenta de benchmarking tradicional, como RML Utilities ou Distributed Replay, provavelmente suas mãos já estão suadas, mas não se preocupe: nenhum traço complicado para configurar, nenhum script hipertrófico para criar capturas de eventos estendidos . WorkloadTools torna tão fácil quanto pode ser.

Salvar uma carga de trabalho em um arquivo pode parecer supérfluo quando você pensa que WorkloadTools tem a capacidade de realizar replays em tempo real (discutirei esse recurso em uma postagem futura), mas há situações em que você deseja reproduzir a mesma carga de trabalho exata várias vezes, talvez mudando algo no banco de dados de destino entre cada benchmark para ver precisamente como é o desempenho em diferentes condições.

Outro cenário onde salvar a carga de trabalho em um arquivo é útil é quando os servidores de origem e destino estão em redes isoladas diferentes e não podem se comunicar diretamente: neste caso, você salvará a carga de trabalho em um arquivo, copie-o para a rede onde está o servidor de destino reside e executa o replay lá.


Capturando uma carga de trabalho com WorkloadTools

Na semana passada, mostrei como usar o WorkloadTools para analisar uma carga de trabalho. Como você viu, usar SqlWorkload para extrair dados de desempenho de sua carga de trabalho é extremamente fácil e basta pressionar algumas teclas em seu editor de texto favorito para criar o arquivo de configuração .json perfeito.

Hoje vou mostrar como capturar uma carga de trabalho e salvá-la em um arquivo. Se você já tentou realizar esta tarefa com qualquer outra ferramenta de benchmarking tradicional, como RML Utilities ou Distributed Replay, provavelmente suas mãos já estão suadas, mas não se preocupe: nenhum traço complicado para configurar, nenhum script hipertrófico para criar capturas de eventos estendidos . WorkloadTools torna tão fácil quanto pode ser.

Salvar uma carga de trabalho em um arquivo pode parecer supérfluo quando você pensa que WorkloadTools tem a capacidade de realizar replays em tempo real (discutirei esse recurso em uma postagem futura), mas há situações em que você deseja reproduzir a mesma carga de trabalho exata várias vezes, talvez mudando algo no banco de dados de destino entre cada benchmark para ver precisamente como é o desempenho em diferentes condições.

Outro cenário onde salvar a carga de trabalho em um arquivo é útil é quando os servidores de origem e destino estão em redes isoladas diferentes e não podem se comunicar diretamente: neste caso, você salvará a carga de trabalho em um arquivo, copie-o para a rede onde está o servidor de destino reside e executa o replay lá.


Capturando uma carga de trabalho com WorkloadTools

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Hoje vou mostrar como capturar uma carga de trabalho e salvá-la em um arquivo. Se você já tentou realizar esta tarefa com qualquer outra ferramenta de benchmarking tradicional, como RML Utilities ou Distributed Replay, provavelmente suas mãos já estão suadas, mas não se preocupe: nenhum traço complicado para configurar, nenhum script hipertrófico para criar capturas de eventos estendidos . WorkloadTools torna tão fácil quanto pode ser.

Salvar uma carga de trabalho em um arquivo pode parecer supérfluo quando você pensa que WorkloadTools tem a capacidade de realizar replays em tempo real (discutirei esse recurso em uma postagem futura), mas há situações em que você deseja reproduzir a mesma carga de trabalho exata várias vezes, talvez mudando algo no banco de dados de destino entre cada benchmark para ver precisamente como é o desempenho em diferentes condições.

Outro cenário onde salvar a carga de trabalho em um arquivo é útil é quando os servidores de origem e destino estão em redes isoladas diferentes e não podem se comunicar diretamente: neste caso, você salvará a carga de trabalho em um arquivo, copie-o para a rede onde está o servidor de destino reside e executa o replay lá.


Capturando uma carga de trabalho com WorkloadTools

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Hoje vou mostrar como capturar uma carga de trabalho e salvá-la em um arquivo. Se você já tentou realizar esta tarefa com qualquer outra ferramenta de benchmarking tradicional, como RML Utilities ou Distributed Replay, provavelmente suas mãos já estão suadas, mas não se preocupe: nenhum traço complicado para configurar, nenhum script hipertrófico para criar capturas de eventos estendidos . WorkloadTools torna tão fácil quanto pode ser.

Salvar uma carga de trabalho em um arquivo pode parecer supérfluo quando você pensa que WorkloadTools tem a capacidade de realizar replays em tempo real (discutirei esse recurso em uma postagem futura), mas há situações em que você deseja reproduzir a mesma carga de trabalho exata várias vezes, talvez mudando algo no banco de dados de destino entre cada benchmark para ver precisamente como é o desempenho em diferentes condições.

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Capturando uma carga de trabalho com WorkloadTools

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Capturando uma carga de trabalho com WorkloadTools

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Salvar uma carga de trabalho em um arquivo pode parecer supérfluo quando você pensa que WorkloadTools tem a capacidade de realizar replays em tempo real (discutirei esse recurso em uma postagem futura), mas há situações em que você deseja reproduzir a mesma carga de trabalho exata várias vezes, talvez mudando algo no banco de dados de destino entre cada benchmark para ver precisamente como é o desempenho em diferentes condições.

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Assista o vídeo: Tema para DDS, segurança do trabalho não é brincadeira!


Comentários:

  1. Niu

    Peço desculpas, mas na minha opinião você está errado. Eu posso defender minha posição. Escreva para mim em PM, conversaremos.

  2. Necalli

    Quais palavras ...

  3. Ingemar

    Desculpe interferir, também gostaria de expressar minha opinião.

  4. Diedrick

    Eu leio e sinto em casa. Obrigado aos criadores pelo bom recurso!

  5. Stocwiella

    É uma pena que agora não possa expressar - me apresso no trabalho. Voltarei - vou necessariamente expressar a opinião sobre esta questão.

  6. Chibale

    Acho que você não está certo. Tenho certeza. Nós vamos discutir isso.



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